自PM2.5进入人们的视线以来，空气质量检测就成为人们关注的焦点。 如何越来越快地检测空气中的PM2.5值非常重要。 便携式个人空气质量检测这份清单解开了人们的疑惑。 这款被称为云朵的天使检测，带给人们不一样的体验。
便携式个人空气质量检测可以借助低成本的分布式粉尘传感器获取海量粗略的小数据，并通过蓝牙和智能手机将数据传输到云端。 将云端处理后的数据推送到手机端进一步向下展示。
数据供应 氛围 品质 演讲
上海共有22个PM2.5检测点，分布在全市各处。 但这还不足以满足他的需要。 如何准确知道身后的PM2.5？ 和身后测量体温不同。 业内人士表示，前者是温度计能处理的异常，后者是大数据异常。 这种数据可以代表城市的整体空气质量，但不能告诉人们周边地区PM2.5的整体情况。 这时，便携式个人空气质量检测（简称“PAM”）应运而生，为空气质量检测带来了极大的便利。
如何将庞大的数据传输到地面是关键。 传感器的应用解决了这个问题。 PAM可以借助低成本的分布式粉尘传感器获取大量粗略的小数据，并通过蓝牙和智能手机的应用传输数据。 到达云端。 将云端处理后的数据专用于手机端，然后进行演示。 未来，PAM将在上海市区和近郊县域部署2000个检测点。 操纵显得很聪明。
检测的传感用品便利
为了测量PM2.5数据，你还不如买一台高端仪器。 各国环保部门一般采用称重法、β射线摄入法和微振天平法三种测量方法。 其中，人工检测仪主要采用后两种方式，成本不低。 市场上最便宜的机器要3000元。
一款采用众包方式完成空气质量检测任务的低成本传感器。 David () 是英国无线传感器网络的鼻祖。 在战略方面，传感已经被研究和使用了 100 年。 然而，传感、通信网络和信息代理系统的结合构成了传感器网络，导致电器、交通管理、农业生产、建筑安全等离网络很远。 这是一个新话题。 David 曾在佛罗里达州的大野鸭岛上布置了一个由 32 个节点组成的传感器检测。 生活习惯的检测。
PAM 看起来像一个方形的袋子。 两侧的风道配备了两个粉尘传感器，获取原始颗粒数，然后使用两个开源控制器对这些数据进行过滤。
PAM自带web服务器，用户在笔记本电脑上输入PAM的IP地址，可以实时查看检测数据，服务器网页每分钟推送本地检测数据到云端，后台云持续收集所有2000个PAM，并实时上传检测数据和过滤。 虽然这个数据不是很准确，但是通过参考这个PAM位置的温度、湿度、气压和高度信息，以及研究团队开发的算法，可以建立一个多维度的空气质量统计模型.
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